Allocation models for DMUs with negative data
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولDEA models for non-homogeneous DMUs with different input configurations
The data envelopment analysis (DEA) methodology is a benchmarking tool where it is generally assumed that decision making units (DMUs) constitute a homogeneous set; specifically, it is assumed that all DMUs have a common (input, output) bundle. In earlier work by the authors the issue of non-homogeneity on the output side was investigated. There we examined a set of steel fabrication plants whe...
متن کاملData Envelopment Analysis with Nonhomogeneous DMUs
Data envelopment analysis (DEA), as originally proposed, is a methodology for evaluating the relative efficiencies of a set of homogeneous decision-making units (DMUs) in the sense that each uses the same input and output measures (in varying amounts from one DMU to another). In some situations, however, the assumption of homogeneity among DMUs may not apply. As an example, consider the case wh...
متن کاملAn Algorithm for Resource Allocation through the Classification of DMUs
Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric method for assessing relative efficiency of decision-making units (DMUs). Every single decision-maker with the use of inputs produces outputs. These decision-making units will be defined by the production possibility set. Resource allocation to DMUs is one of the concerns of managers since managers can employ the results of this process to a...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Journal of Industrial Engineering International
سال: 2013
ISSN: 1735-5702,2251-712X
DOI: 10.1186/2251-712x-9-16